matplotlib.axes.Axes.vlines()中的 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.vlines()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.vlines()函数用于绘制从 ymin 到 ymax 的每个 x 处的垂直线。
语法:axes . vline(self，x，ymin，ymax，colors='k '，linestyles = ' solid '，label= "，，data=None，*kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x: 此参数是绘制线条的 x 索引序列。
- ymin，ymax: 这些参数包含一个数组。它们代表每一行的开始和结束。
- 颜色:该参数为可选参数。并且是默认值 k 的线条颜色。
- line style:该参数也是可选参数。它用来表示线条样式{ '实线'，'虚线'，'虚线'，'虚线'，'虚线' }。
- 标签:该参数也是可选参数。这是剧情的标签。
返回:返回线路集合。
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . vline()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.vlines([1, 2, 3, 4], 0, 1,
color ="green",
transform = ax.get_xaxis_transform())
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.vlines Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
s = np.exp(-t) + np.cos(3 * np.pi * t) + np.sin(np.pi * t)
nse = np.random.normal(0.0, 0.8, t.shape) * s
fig, ax = plt.subplots()
ax.vlines(t, [0], s)
ax.vlines([1, 2], 0, 1, color ="lightgreen",
transform = ax.get_xaxis_transform())
ax.set_xlabel('time (s)')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.vlines Example')
plt.show()
输出:
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