Python 中的 Matplotlib.axis.Axis.set_snap()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-axis-axis-set _ snap-python 中的函数/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
Matplotlib.axis.Axis.set_snap()函数
matplotlib 库的 Axis 模块中的 Axis.set_snap()函数用于设置捕捉行为。
语法: Axis.set_snap(self，snap)
参数:该方法接受以下参数。
- 捕捉:此参数包含布尔值或无。
返回值:此方法不返回值。
下面的例子说明了 matplotlib.axis.Axis.set_snap()函数在 matplotlib.axis: 中的作用
例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
fig = plt.figure()
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["top"].set_visible(False)
Axis.set_snap(ax, True)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_snap() \
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],
[-1, 0], [0, 1]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear',
cmap = cm.gray,
origin ='lower',
extent =[-3, 3, -3, 3],
clip_path = patch, clip_on = True)
im.set_clip_path(patch)
Axis.set_snap(im, None)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_snap() \
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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