Python 中的 matplotlib . axis . axis . set _ view _ interval()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-axis-axis-set _ view _ interval-in-function-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . axis . set _ view _ interval()函数
matplotlib 库的轴模块中的 Axis.set_view_interval()函数用于设置轴视图限制。这个方法是内部使用的。
语法: Axis.set_view_interval(self，vmin，vmax，ignore=False)
参数:该方法接受以下参数。
- vmin: 此参数为最小视图限制。
- vmax: 此参数为最大视图限制。
返回值:此方法返回不包含任何值。
下面的例子说明了 matplotlib . axis . set _ view _ interval()函数在 matplotlib.axis: 中的作用
例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
x = np.linspace(0,4*np.pi,100)
y = 2*np.sin(x)
ax = fig.add_subplot()
ax.plot(x,y)
ax.xaxis.set_view_interval(-2, 2 ,True)
ax.grid()
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_view_interval()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(10**7)
geeks = np.random.randn(40)
fig, ax = plt.subplots()
ax.acorr(geeks, usevlines = True,
normed = True, lw = 3)
ax.grid(True)
ax.xaxis.set_view_interval(-5 , 5)
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_view_interval()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
