Python 中的 matplotlib . axis . tick . properties()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axis-tick-properties-function-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . tick . properties()函数
matplotlib 库的轴模块中的 Tick.properties()函数用来获取艺术家所有属性的字典。
语法: Tick.properties(self)
参数:该方法不接受任何参数。
返回值:此方法返回艺术家所有属性的字典。
以下示例说明 matplotlib . axis . tick . properties()函数在 matplotlib.axis: 示例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xx = np.random.rand(3, 4)
fig, ax = plt.subplots()
m = ax.pcolor(xx)
m.set_zorder(2)
w = Tick.properties(ax)
print("Display first 10 Properties\n")
for i in list(w)[:10]:
print(i, ":", w[i])
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.properties() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
Display first 10 Properties
adjustable : box
agg_filter : None
alpha : None
anchor : C
animated : False
aspect : auto
autoscale_on : True
autoscalex_on : True
autoscaley_on : True
axes_locator : None
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(10**7)
geeks = np.random.randn(100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.acorr(geeks, usevlines = True,
normed = True,
maxlags = 25, lw = 3)
ax.grid(True)
w = Tick.properties(ax)
print("Display last 10 Properties\n")
for i in list(w)[-10:]:
print(i, ":", w[i])
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.properties() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
Display last 10 Properties
ygridlines :
ylabel :
ylim : (-0.300605326634452, 1.061933586982593)
ymajorticklabels :
yminorticklabels :
yscale : linear
yticklabels :
yticklines :
yticks : [-0.4 -0.2 0\. 0.2 0.4 0.6 0.8 1\. 1.2]
zorder : 0
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