Python 中的 matplotlib . figure . figure . init _ lay 发件箱()
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-figure-figure-init _ lay 发件箱-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . init _ layoutbox()方法
matplotlib 库的init _ lay 发件箱()方法图形模块用于初始化 lay 发件箱，以便在 constrained_layout 中使用。
语法:init _ lay 发件箱(自身)
参数:此方法不接受任何参数。
返回:此方法不返回任何值。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . init _ layoutbox()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
for i in range(2):
ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
ax.set_ylabel('Y label')
ax.set_xlabel('X label')
if i == 0:
for tick in ax.get_xticklabels():
tick.set_rotation(45)
fig.init_layoutbox()
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.init_layoutbox()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(top = 0.8)
ax1 = fig.add_subplot(211)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
line, = ax1.plot(t, s, color ='green', lw = 2)
np.random.seed(19680801)
ax2 = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.7, 0.3])
n, bins, patches = ax2.hist(np.random.randn(1000), 50,
facecolor ='yellow',
edgecolor ='yellow')
fig.init_layoutbox()
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.init_layoutbox()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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