支线剧情中的 Matplotlib 传说
原文:https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-legend-in-subplot/
在本文中，我们将讨论如何使用 Matplotlib 在支线剧情中添加传奇。我们可以通过使用 legend()函数在绘制完图后添加图例
语法:
axes[position].legend(loc='best')
其中，loc 是位置，而“最佳”位置是图例所在的位置
进场:
- 使用子情节()方法在更大的情节中创建子情节。
- 使用 legend()方法向曲线添加标签。
- 然后使用 show()方法显示这些图。
例 1:
在这个例子中，散点图是用正弦和余弦的子图绘制的。
Python 3
# importing modules
from matplotlib import pyplot
import numpy
# assign value to x axis
x_axis = numpy.arange(1, 20, 0.5)
# get the value of log10
y_axis_log10 = numpy.log10(x_axis)
# get the value of exp
y_axix_exp = numpy.exp(x_axis)
# create subplots using subplot() method
fig, axes = pyplot.subplots(2)
# depicting the visualization
axes[0].plot(x_axis, y_axis_log10, color='green', label="log10")
axes[1].plot(x_axis, y_axix_exp, color='blue', label="exp")
# position at which legend to be added
axes[0].legend(loc='best')
axes[1].legend(loc='best')
# display the plot
pyplot.show()
输出:
例 2:
在这个例子中，散点图是用(y=x^2)和(y=x^3).)的子情节绘制的
Python 3
# importing modules
from matplotlib import pyplot
import numpy
# assign value to x axis
x_axis = numpy.arange(-2, 2, 0.1)
# get the value of sine
y_axis_sine = numpy.sin(x_axis)
# get the value of cos
y_axix_cose = numpy.cos(x_axis)
# create subplots using subplot() method
fig, axes = pyplot.subplots(2)
# depicting the visualization(scatter)
axes[0].scatter(x_axis, y_axis_sine, color='green', marker='*', label="sine")
axes[1].scatter(x_axis, y_axix_cose, color='blue', marker='*', label="cos")
# position at which legend to be added
axes[0].legend(loc='best')
axes[1].legend(loc='best')
# display the plot
pyplot.show()
输出:
例 3:
Python 3
# importing modules
from matplotlib import pyplot
# assign value to x axis
x_axis = list(range(-10, 10))
# get the value of x*x
y_axis1 = [x*x for x in x_axis]
# get the value of x*x*x
y_axix2 = [x*x*x for x in x_axis]
# create subplots using subplot() method
fig, axes = pyplot.subplots(2)
# depicting the visualization
axes[0].scatter(x_axis, y_axis1, color='green', marker='*', label="y=x^2")
axes[1].scatter(x_axis, y_axix2, color='red', marker='*', label="y=x^3")
# position at which legend to be added
axes[0].legend(loc='best')
axes[1].legend(loc='best')
# display the plot
pyplot.show()
输出:
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