Python 中的 matplotlib . axis . tick . set _ 栅格化()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axis-tick-set _ 栅格化-python 中的函数/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . tick . set _ 栅格化()函数
matplotlib 库的轴模块中的tick . set _ 栅格化()函数用于在矢量后端输出中强制栅格化(位图)绘制。
语法:tick . set _ 栅格化(自身，栅格化)
参数:该方法接受以下参数。
- 栅格化:该参数为布尔值。
返回值:此方法不返回值。
以下示例说明 matplotlib . axis . tick . set _ 栅格化()函数在 matplotlib.axis: 示例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.arange(16).reshape(4,4)
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(5), np.arange(5))
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect(1)
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)
Tick.set_rasterized(m, True)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
arr = np.arange(20).reshape((4, 5))
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 20.)
pc_kwargs = {'cmap': 'BuGn', 'norm': norm}
fig, ax = plt.subplots( )
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.7)
Tick.set_rasterized(im, False)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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