Python 中的 matplotlib . axis . axis . set _ tick labels()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axis-axis-set _ tick labels-python 中的函数/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . axis . set _ tick labels()函数
matplotlib 库的 Axis 模块中的 Axis.set_ticklabels()函数用于设置刻度标签的文本值。
语法: Axis.set_ticklabels(self，ticklabels，*args，minor=False，**kwargs)
参数:该方法接受以下参数。
- ticklabels : 此参数是 tick 标签的文本列表。
- 次要:该参数包含布尔值。
返回值:该方法返回文本列表。
下面的例子说明了 matplotlib . axis . axis . set _ tick labels()函数在 matplotlib.axis:
例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = 2*np.sin(x)
ax = fig.add_subplot()
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_ticklabels(['','a','b','c','d',
'e','f','g','h','i',
''])
ax.xaxis.set_ticklabels(['','A','B','C','D',
'E','F','G',''])
ax.grid()
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = 2 * np.sin(x)
ax = fig.add_subplot()
ax.set_title('centered spines')
ax.plot(x, y)
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('center')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticklabels(['','A','B','C','D',
'E','F','G',''])
ax.grid()
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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