Matplotlib.pyplot.barbs()用 Python
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Matplotlib 是一个 Python 绑定库，为用户提供了一个类似 MATLAB 的绘图框架。Matplotlib 可用于 Python 脚本、Python 和 IPython 外壳、web 应用服务器以及各种图形用户界面工具包，如 Tkinter、awxPython 等。
注:更多信息请参考Python Matplotlib–概述
Matplotlib.pyplot.barbs()
matplotlib.pyplot.barbs方法用于绘制倒钩的 2D 场。
什么是倒钩？
倒刺主要用于气象学中绘制风速和风向，但也可用于绘制任何二维矢量。与箭头相比，倒钩能够提供关于矢量大小的更精确和定量的信息。这主要是因为箭头使用其长度来表示矢量的大小，而倒刺使用三角形或斜线，如下所示:
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- 幅度的最大增量由三角形(或标记表示)
- 最小的增量是半行
语法:matplotlib . pyplot . barks(x _ 坐标，y _ 坐标，x _ 方向，y _ 方向，【颜色】)
参数: 倒钩位置的 x 坐标: x 坐标 (在有多个倒钩的情况下可以是二维阵列) y 坐标:倒钩位置的 y 坐标 (在有多个倒钩的情况下可以是二维阵列) x 方向:倒钩轴方向的 x 分量 (在有多个倒钩的情况下可以是二维阵列) y_direction : 倒钩轴方向的 y 分量 (在有多个倒钩的情况下可以是二维阵列) color(可选):指定图中倒钩的颜色
可选参数 长度:倒刺的长度以点为单位，倒刺的其他部分则按此比例缩放 枢轴:部分倒刺锚定到网格上；倒钩围绕这个点旋转。也许是一个数字，它将倒钩从网格点移开很多点
返回值:返回带有箭头的 2D 图
注:
- 如果未给出倒钩位置的 x 坐标和 y 坐标，则基于x _ 方向和y _ 方向生成统一的整数网格
- 如果 x 坐标和 y 坐标是一维的，但是x _ 方向和y _ 方向是二维的，那么 x 坐标和 y 坐标将使用
x, y=numpy.meshgrid(x, y)扩展为二维网格。在这种情况下， x 坐标和 y 坐标的长度必须与x _ 方向和y _ 方向的行列尺寸相匹配
样本代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-5, 5, 5)
X, Y = np.meshgrid(x, x)
U, V = 12 * X, 12 * Y
data = [(-1.5, .5, -6, -6),
(1, -1, -46, 46),
(-3, -1, 11, -11),
(1, 1.5, 80, 80),
(0.5, 0.25, 25, 15),
(-1.5, -0.5, -5, 40)]
data = np.array(data, dtype=[('x', np.float32),
('y', np.float32),
('u', np.float32),
('v', np.float32)])
plt.barbs(X, Y, U, V)
输出:
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