Python 中的 matplotlib . axis . axis . get _ minorticklocs()函数

原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axis-axis-get _ minorticklocs-python 中的函数/

Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库,用于 2D 数组图,并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

matplotlib . axis . axis . get _ minorticklocs()函数

matplotlib 库的 Axis 模块中的 Axis.get_minorticklocs()函数用于获取数据坐标中的小刻度位置数组。

语法:axis . get _ min articlocs(self)

参数:该方法不接受任何参数。

返回值:此方法返回数据坐标中次要刻度位置的数组。

下面的例子说明了 matplotlib.axis . axis . get _ minorticklocs()函数在 matplotlib . axis 中的作用:

例 1:

Python 3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis  
from matplotlib.artist import Artist 
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d   
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

fig, ax = plt.subplots()   

def tellme(s):   
    ax.set_title(s, fontsize = 16)   
    fig.canvas.draw()  
    renderer = fig.canvas.renderer  
    Artist.draw(ax, renderer)  

tellme("Matplotlib.axis.Axis.get_minorticklocs()\n\
Function Example")
ax.grid()  

print("Value of get_minorticklocs() :")
ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(1))
for i in ax.xaxis.get_minorticklocs():
    print(i)

plt.show()

输出:

Value of get_minorticklocs() :
-1.0
2.0

例 2:

Python 3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis  
from matplotlib.artist import Artist 
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d   
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

fig = plt.figure()   
ax = fig.add_subplot(111, projection ='3d')   

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.1)   
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride = 5,    
                  cstride = 5)   

ax.view_init(30, 50)  
fig.canvas.draw()  
renderer = fig.canvas.renderer  
Artist.draw(ax, renderer)
ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(8))

fig.suptitle('Matplotlib.axis.Axis.get_minorticklocs()\n\
Function Example')  
ax.grid()

print("Value of get_minorticklocs() :")
for i in ax.xaxis.get_minorticklocs():
    print(i)

plt.show()

输出:

Value of get_minorticklocs() :
-32.0
-24.0
-16.0
-8.0
8.0
16.0
24.0
32.0