matplotlib . pyplot . quiverey()用 Python
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。
matplotlib.pyplot.quiverkey()函数
matplotlib 库 pyplot 模块中的 quiverkey()函数用于为颤图添加一个键。
语法:matplotlib . pyplot . quiverey(q，x，y，u，label，**kw)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- Q: 这个参数是对颤的调用返回的颤实例。
- X，Y : 这些参数是按键位置的 X 和 Y 坐标。
- U: 此参数为按键长度。
- 标签:该参数是一个字符串，带有密钥的长度和单位。
- 角度:此参数为箭头的角度。
- 颜色:该参数是来自于 q 的覆盖面和边缘颜色
- 标签页:该参数用于将标签定位在箭头的上方、下方、右侧、左侧。
- 标签页:此参数是箭头和标签之间的距离，单位为英寸。
- 标签颜色:默认为默认文本颜色。
- fontproperties: 这个参数是 fontproperties 初始化器接受的带有关键字参数的字典:系列、样式、变体、大小、权重。
以下示例说明了 matplotlib.axes: 示例 1: 中的 matplotlib.pyplot.quiverkey()函数
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-20, 20, 0.5)
Y = np.arange(-20, 20, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
q = plt.quiver(X, Y, U, V)
plt.quiverkey(q, X = 0.5, Y = 0.5,
U = 500, label ='Quiver key')
plt.title('matplotlib.pyplot.quiverkey() Example')
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2), np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X**2)
V = np.sin(Y**2)
C = U**2 + V**2
Q = plt.quiver(X, Y, U, V, C, units ='width')
plt.quiverkey(Q, 0.4, 0.9, 1,
r'val = $Cos(x ^ 2)^2 + Sin(x ^ 2)^2{content}apos;,
labelpos ='E',
coordinates ='figure')
plt.title('matplotlib.pyplot.quiverkey() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
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