Python 中的 matplotlib . axis . axis . get _ minor _ ticks()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axis-axis-get _ minor _ ticks-python 中的函数/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . axis . get _ minor _ ticks()函数
matplotlib 库的 Axis 模块中的 Axis.get_minor_ticks()函数用于获取 minor tick 实例。
语法: Axis.get_minor_ticks(self，numticks=None)
参数:该方法接受以下参数。
- 数量:此参数为刻度数。
返回值:此方法返回次要刻度实例。
下面的例子说明了 matplotlib.axis . axis . get _ minor _ ticks()函数在 matplotlib . axis 中的作用:
例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
formatter = ticker.FormatStrFormatter('%1.2f')
Axis.set_minor_formatter(ax.yaxis, formatter)
print("Value of get_minor_ticks() :")
for tick in ax.yaxis.get_minor_ticks(2):
tick.label1.set_color('green')
print(tick)
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
Value of get_minor_ticks() :
<matplotlib.axis.YTick object at 0x0A770DB0>
<matplotlib.axis.YTick object at 0x07E09DF0>
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(1))
print("Value of get_minor_ticks() :")
for tick in ax.xaxis.get_minor_ticks():
tick.label1.set_color('red')
print(tick)
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.get_minor_ticks()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
Value of get_minor_ticks() :
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD502F0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x083D9850>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD5DFD0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74270>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74510>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD747B0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74A70>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74D10>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74EB0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7E270>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7E4D0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74DD0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD74250>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7E070>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7E8B0>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7EB50>
<matplotlib.axis.XTick object at 0x0AD7EDF0>
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