Python 中的 matplotlib . axis . tick . set _ clip _ path()函数
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axis-tick-set _ clip _ path-python 中的函数/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . tick . set _ clip _ path()函数
matplotlib 库的轴模块中的 Tick.set_clip_path()函数用于设置艺术家的剪辑路径。
语法: Tick.set_clip_path(自身，路径，变换=无)
参数:该方法接受以下参数。
- 路径:此参数为剪辑路径。
- 变换:使用变换将路径转换为已变换路径的参数。
返回值:此方法不返回值。
以下示例说明 matplotlib . axis . tick . set _ clip _ path()函数在 matplotlib.axis: 示例 1: 输入图像
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.cbook as cbook
with cbook.get_sample_data('geeksforgeeks-logo1.PNG') as image_file:
image = plt.imread(image_file)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(image)
patch = patches.Rectangle((10, 10),
560,
500,
transform = ax.transData)
ax.set_clip_path(patch)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_clip_path() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],
[-1, 0], [0, 1]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
ax.imshow(Z,
interpolation ='bilinear',
cmap = cm.gray,
origin ='lower',
extent =[-3, 3, -3, 3],
clip_path = patch,
clip_on = True)
ax.set_clip_path(patch)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_clip_path() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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