Python 中的 matplotlib . axis . tick . have _ units()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-axis-tick-have _ units-function-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . tick . have _ units()函数
matplotlib 库的轴模块中的 Tick.have_units()功能用于检查单位是否设置在任意轴上。
语法:tick . has _ units(self)
参数:该方法不接受任何参数。
返回值:如果单位设置在任意轴上，该方法返回真。
以下示例说明 matplotlib . axis . tick . have _ units()函数在 matplotlib.axis: 示例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
delta = 15.0
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]
fig, ax = plt.subplots()
for e in ells:
Tick.set_clip_box(e, ax.bbox)
e.set_facecolor("green")
e.set_alpha(0.05)
ax.add_artist(e)
plt.xlim(-1, 5)
plt.ylim(-1, 5)
ax.set_title("Units are set on any axis : "
+str(Tick.have_units(ax.xaxis)))
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.have_units() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots( )
ax1.set_xscale("log")
ax1.set_yscale("log")
ax1.set_adjustable("datalim")
ax1.plot([1, 3, 34, 4, 46, 3, 7, 45, 10],
[1, 9, 27, 8, 29, 84, 78, 19, 48],
"o-", color ="green")
ax1.set_xlim(1e-1, 1e2)
ax1.set_ylim(1, 1e2)
w = Tick.have_units(ax1.yaxis)
print("Value Return by have_units() :", w)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.have_units() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
Value Return by have_units() : False
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