Python 中的 matplotlib . axes . axes . properties()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-axes-axes-properties-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。轴类包含了大部分的图形元素:轴、刻度、线二维、文本、多边形等。，并设置坐标系。Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib . axes . axes . properties()函数
matplotlib 库的 Axes 模块中的 Axes.properties()函数用于获取艺术家所有属性的字典..
语法:轴.属性(自身)
参数:该方法不接受任何参数。
返回:此方法返回艺术家所有属性的字典。
下面的例子说明了 matplotlib.axes . axes . properties()函数在 matplotlib . axes 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xx = np.random.rand(16, 30)
fig, ax = plt.subplots()
m = ax.pcolor(xx)
m.set_zorder(-20)
w = ax.properties()
print("Display all Properties\n")
for i in w:
print(i, ":", w[i])
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.properties()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
显示所有属性
可调:框 agg _ filter:None alpha:None 锚点:C 动画:False 方面:auto autoscale _ on:True autoscale _ on:True autoscale _ on:True axes _ locator:None axis below:line 子级:[，，，，，，，Text(0.5，1.0″)，Text(0.0，1.0″)，Text(1.0，1.0″) Text(0.5，1.0″)，Text(0.0，1.0″)，Text(1.0，1.0″)，] facecolor : (1.0，1.0，1.0，1.0) fc : (1.0，1.0，1.0，1.0) 图:图(640×480) frame_on : True 几何:(1，1，1) GID:None【T20 []) 行:< a > 导航:真 导航 _ 模式:无 路径 _ 效果:【】 拾取器:无 位置:Bbox(x0=0.125，y0=0.10999999999999，x1=0.9，y1=0.88) 光栅化 _zorder:无 光栅化:无【T39 无) 网址:无 可见:真 窗口 _ 范围:transformed box( Bbox(x0 = 0.125，y0=0.109999999999，x1=0.9，y1=0.88) Bbox transform to( transformed box( Bbox(x0 = 0.0，y0=0.0，x1=6.4，y1 = 0) 0.0.】 【0。100.0.】 【0。0.1.]))))) XAxis:XAxis(80.0，52.8) XAxis _ transform:blended generictransform( CompositeGenericTransform( transform wrapper( blended affinite2d( identity transform()， IdentityTransform()))))， CompositeGenericTransform( BboxTransformFrom( transformed dbox( transformed box0.0.】 【0。100.0.】 【0。0.1.]))))))， Bbox transformto( transformed box( Bbox(x0 = 0.125，y0=0.1099999999999，x1=0.9，y1=0.88)， Bbox transformto( transformed box( Bbox(x0 = 0.0，y0=0.0，x1=6.4，y1=40.0.】 【0。100.0.】 【0。0.1.]))))))) xbound:(0.0，30.0) xgridlines: xlabel: xlim:(0.0，30.0) xmajorticklabels: xminoticlabels: xscale:linear xticklabels:】5.10.15.20.25.30.】 yaxis : YAxis(80.0，52.8) YAxis _ transform:blendgenerictransform( BboxTransformTo( transformed box( Bbox(x0 = 0.125，y0=0.10999999999999，x1=0.9，y1 = 0.88) BboxTransformTo( transformed box(【T1090.0.】 【0。100.0.】 【0。0.1.]])))))， CompositeGenericTransform( TransformWrapper( blended affinite2d( identity transform()， IdentityTransform()))))， CompositeGenericTransform( Bbox transformfrom( transformed Bbox( Bbox(x0 = 0.0，y0=0.0，x1=30.0，y1=16。0.0.】 【0。100.0.】 【0。0.1.]))))))) ybound:(0.0，16.0) ygridlines: ylabel: ylim:(0.0，16.0) ymjorticklabels:T142】yminoticlabels:T143】yscale:linear yti2.4.6.8.10.12.14.16.】 zorder : 0
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(10**7)
geeks = np.random.randn(100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.acorr(geeks, usevlines = True,
normed = True,
maxlags = 80, lw = 3)
ax.grid(True)
w = ax.properties()
print("Display all Properties\n")
for i in w:
print(i, ":", w[i])
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.properties()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
显示所有属性
可调:框 agg _ filter:None alpha:None 锚点:C 动画:False 方面:auto autoscale _ on:True autoscale _ on:True autoscale _ on:True axes _ locator:None axis below:line 子级:[，，，，，，，，Text(0.5，1.0″)，Text(0.0，1.0″)，Text(1.0，1.0″) Text(0.5，1.0″)，Text(0.0，1.0″)，Text(1.0，1.0″)，] facecolor : (1.0，1.0，1.0，1.0) fc : (1.0，1.0，1.0，1.0) 图:图(640×480) frame_on : True 几何:(1，1，1) GID:None【T20 []) 行:< a > 导航:真 导航 _ 模式:无 路径 _ 效果:【】 拾取器:无 位置:Bbox(x0=0.125，y0=0.10999999999999，x1=0.9，y1=0.88) 光栅化 _zorder:无 光栅化:无【T39 无) 网址:无 可见:真 窗口 _ 范围:transformed box( Bbox(x0 = 0.125，y0=0.109999999999，x1=0.9，y1=0.88) Bbox transform to( transformed box( Bbox(x0 = 0.0，y0=0.0，x1=6.4，y1 = 0) 0.0.】 【0。100.0.】 【0。0.1.]))))) XAxis:XAxis(80.0，52.8) XAxis _ transform:blended generictransform( CompositeGenericTransform( transform wrapper( blended affinite2d( identity transform()， IdentityTransform()))))， CompositeGenericTransform( BboxTransformFrom( transformed dbox( transformed box0.0.】 【0。100.0.】 【0。0.1.]))))))， Bbox transformto( transformed box( Bbox(x0 = 0.125，y0=0.1099999999999，x1=0.9，y1=0.88)， Bbox transformto( transformed box( Bbox(x0 = 0.0，y0=0.0，x1=6.4，y1=40.0.】 【0。100.0.】 【0。0.1.])))))) xd bound:(-88.0，88.0) xd grill: XL Abel: xlim:(-88.0，88.0) xmajorticklabels: xminotick labels: xscale:linear XT-80.-60.-40.-20.0.20.40.60.80.100.】 yaxis : YAxis(80.0，52.8) YAxis _ transform:blendgenerictransform( BboxTransformTo( transformed box( Bbox(x0 = 0.125，y0=0.10999999999999，x1=0.9，y1 = 0.88) BboxTransformTo( transformed box(【T1090.0.】 【0。100.0.】 【0。0.1.])))))， CompositeGenericTransform( TransformWrapper( blended affinite2d( identity transform()， IdentityTransform()))))， CompositeGenericTransform( Bbox transformfrom( transformed dbbox( Bbox(x0 =-88.0，y0 =-0.30060532663330.0.】 【0。100.0.】 【0。0.1.]))))))) ybound:(-0.300605326634452，1.061933586982593)】 ygridline: ylabel: ylim:(-0.30060636642，1.3006066060.2 0.4 0.6 0.8 1.1.2] zorder : 0
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