Python 中的 matplotlib . axis . tick . set _ picker()函数
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Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。这是一个神奇的 Python 可视化库，用于 2D 数组图，并用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。
matplotlib . axis . tick . set _ picker()函数
matplotlib 库的 axis 模块中的 Tick.set_picker()函数用于定义艺术家的拾取行为。
语法: Tick.set_picker(self，picker) T3】参数:此方法接受以下参数。
- 拣货员:此参数用于设置拣货行为。这可以是无、布尔、浮点或函数。
返回值:此方法不返回值。
以下示例说明 matplotlib . axis . tick . set _ picker()函数在 matplotlib.axis: 示例 1:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
volume = np.random.rayleigh(27, size = 40)
amount = np.random.poisson(7, size = 40)
ranking = np.random.normal(size = 40)
price = np.random.uniform(1, 7, size = 40)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(volume * 3,
amount**4,
c = ranking**4,
s = price**4,
vmin = -3,
vmax = 3,
cmap ="Spectral")
Tick.set_picker(ax, picker = 4)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_picker() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.random.rand(10, 200)
xs = np.mean(X, axis = 1)
ys = np.std(X, axis = 1)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line, = ax.plot(xs, ys, 'go-')
Tick.set_picker(ax, picker = True)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_picker() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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