Python 中的 matplotlib . pyplot . angle _ spectrum()
原文:https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-pyplot-angle _ spectrum-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块，它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。
matplotlib.pyplot.acorr()函数:
matplotlib 库 pyplot 模块中的角谱()函数用于绘制角谱。一般是计算序列的角谱，然后作图。
语法: angle_spectrum(x，Fs=2，Fc=0，window=mlab.window_hanning，pad_to=None，sides='default '，**kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- x: 这个参数是一个数据序列。
- Fs : 此参数为标量。它的默认值是 2。
- 窗口:该参数以一个数据段为自变量，返回该段的窗口版本。其默认值为 window_hanning()
- 边:此参数指定要返回光谱的哪些边。这可以有以下值:“默认值”、“单侧”和“双侧”。
- pad_to : 此参数包含数据段填充到的整数值。
- Fc: 该参数还包含偏移绘图 x 范围的整数值，以反映频率范围。其默认值为 0
返回:这将返回以下内容:
- 光谱:以弧度为单位返回角度光谱。
- 频率:返回频谱中元素对应的频率。
- 行:返回该函数创建的行。
结果是(光谱，频率，线)
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot . angle _ spectrum()函数在 matplotlib . py plot 中的作用:
示例#1:
# Implementation of matplotlib.pyplot.angle_spectrum()
# function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(10**5)
dt = 0.0001
Fs = 1 / dt
geeks = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
22.00, 61.90, 7.80,
15.00, 22.80, 34.90,
57.30])
nse = np.random.randn(len(geeks))
r = np.exp(-geeks / 0.05)
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * geeks) + nse
# plot angle_spectrum
plt.angle_spectrum(s, Fs = Fs)
# Display the simple spectrum and
# angle_spectrum plot
plt.show()
输出:
例 2:
# Implementation of matplotlib.pyplot.angle_spectrum()
# function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)
dt = 0.01
Fs = 1 / dt
t = np.arange(0, 10, dt)
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r)*dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse
# plot simple spectrum
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(t, s)
# plot angle_spectrum
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.angle_spectrum(s, Fs = Fs)
# Display the simple spectrum and
# angle_spectrum plot
plt.show()
输出:
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