matplotlib . figure . get _ tightbbox()中的 Python
哎哎哎:# t0]https://www . geeksforgeeks . org/matplotlib-figure-get _ tightbbox-in-python/中的图
Matplotlib 是 Python 中的一个库，是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家，人物，包含了所有的剧情元素。该模块用于控制所有情节元素的子情节和顶层容器的默认间距。
matplotlib . figure . figure . get _ tigebbox()方法
利用 matplotlib 库的 get _ tightbbox()方法图形模块获取以英寸为单位的图形的(紧)包围盒。
语法:get _ tight box(self，渲染器，bbox_extra_artists=None)
参数:该方法接受以下参数。
- 渲染器:该参数是将用于绘制图形的渲染器渲染实例 渲染器。
- bbox_extra_artists : 此参数是要包含在紧密包围盒中的艺术家列表。
返回:该方法返回包含包围盒的 BboxBase 。
下面的例子说明了 matplotlib.figure . figure . get _ tybbox()函数在 matplotlib . figure 中的作用:
例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-10, 10, 0.5)
Y = np.arange(-10, 10, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, U, V)
ax.invert_xaxis()
w = fig.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer(),
bbox_extra_artists = None)
print("Value Return by get_tightbbox():")
print(w)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
get _ 紧密 bbox()返回的值: transformed Bbox( Bbox(x0 = 27.6527777777777，y0 = 29.077777777777776，x1=576.0，y1 = 422.4) affinite2d( [[0.01 0。0.】 【0。0.01 0.】 【0。0.1.]]))
例 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xx = np.random.rand(16, 30)
fig, ax = plt.subplots()
m = ax.pcolor(xx)
m.set_zorder(-20)
w = fig.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer(),
bbox_extra_artists = None)
print("Value Return by get_tightbbox():")
print(w)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
get _ 紧密 bbox()返回的值: transformed Bbox( Bbox(x0 = 52.527777777777，y0 = 29.077777777777776，x1=584.875，y1=427.9)， Affine2D( [[0.01 0。0.】 【0。0.01 0.】 【0。0.1.]]))
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