Python 中的 Matplotlib.pyplot.setp()函数
原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-pyplot-set p-function-in-python/
Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。 Pyplot 是一个基于状态的接口到 Matplotlib 模块,它提供了一个类似于 MATLAB 的接口。Pyplot 中可以使用的各种图有线图、等高线图、直方图、散点图、三维图等。
Matplotlib.pyplot.setp()
matplotlib 库 pyplot 模块中的set()函数用于设置艺术家对象的属性。
语法: matplotlib.pyplot.setp(obj、*args、**kwargs)
参数:该方法接受以下描述的参数:
- obj: 这个参数是艺术家对象。
- **kwargs: 接受不同的关键字参数。
返回:此方法不返回任何值。
下面的例子说明了 matplotlib.pyplot.setp()函数在 matplotlib.pyplot:
例 1:
Python 3
#Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def tellme(s):
plt.title(s, fontsize=16)
plt.draw()
plt.clf()
plt.setp(plt.gca(), autoscale_on=False)
tellme('matplotlib.pyplot.setp() function Example')
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
delta = 0.25
x = np.arange(-3.0, 5.0, delta)
y = np.arange(-1.3, 2.5, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2))
im = plt.imshow(Z, interpolation='bilinear',
origin='lower',
cmap="bone",
extent=(-3, 3, -2, 2))
levels = np.arange(-1.2, 1.6, 0.2)
CS = plt.contour(Z, levels,
origin='lower',
cmap='Greens',
linewidths=2,
extent=(-3, 3, -2, 2))
zc = CS.collections[6]
plt.setp(zc, linewidth=2)
plt.clabel(CS, levels,
inline=1,
fmt='%1.1f',
fontsize=14)
plt.title('matplotlib.pyplot.setp() Example')
plt.show()
输出:
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